Das Thema "Digital Sovereignty" treibt uns an. Fragen wie "Wo sind unsere Daten gelagert?", "Wer hat Zugriff auf unsere Daten?" und "Wer kann Zugriff auf die Daten gegen unseren eigenen Willen bekommen?" stehen im Raum. Dabei sind Aspekte wie Autonomie, Unabhängigkeit aber auch Sicherheit der Daten relevant. Aus diesen Dimensionen stellt sich Digital Sovereignty mehr als Spektrum dar, und nicht als Bullet Points, die abgehakt werden können.
04.11.2026
Christian Sprecher
Souveräne AI
Für den Betrieb einer AI (heutzutage meistens ein Large Language Model) basierten Lösung gibt es ganz klare Kriterien.
Die verwendete LLM muss so offen sein wie möglich.
Der Betrieb muss gemäss den eigenen Anforderungen geografisch definiert werden können
Der Zugriff auf die LLM muss via möglichst standartisierten Schnittstellen erfolgen
Sie wollen AI Sovereignty? Kontaktieren Sie uns für eine Evaluation der Möglichkeiten
Christian Sprecher CISO, AI Expert
Eigener Betrieb oder Cloud?
Moderne, offene LLM können auf Consumergeräten betrieben werden – und uns hüpft das Herz, wenn wir auf LinkedIn wieder einmal einen Artikel mit einem Mac Studio M5 Ultra Cluster sehen.
Unseres Erachtens ist das aber mit echten Nachteilen verbunden.
Die Hardwarepreise schiessen durch die Decke.
Der Betrieb einer LLM bedeutet nicht unerheblichen Aufwand.
Ausfallsicherheit ist teuer.
Skalierbarkeit ist nicht gegeben.
Und zuletzt: Ist der Betrieb in einem Büro wirklich sicher?
Die Lösung: Schweizer Anbieter wie Phoeniqs oder Infomaniak bieten "Model as a Service" an. Gleiche Anbieter gibt es auch im europäischen Raum.
„Es lohnt sich, die genauen Bedingungen zu lesen, unter denen die Dienste angeboten werden. “
Unser Fazit
- AI Sovereignty ist möglich.
- Sie definieren das Level an Autonomie.
- Machen Sie sich Gedanken, wie Ihre Daten verarbeitet werden.